5G工厂,展现“智”变力量

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南京7家企业上榜工信部《2023年5G工厂名录》

5G工厂,展现“智”变力量

□ 南京日报/紫金山新闻记者 徐宁 周容璇 通讯员 陶炎 陈伟伟 徐力 郑瑞

写在前面:

11月27日一上班,金陵石化化工二部安全环保室副主任王柱就来到3号连续重整装置现场。完成相关安全措施检查确认后,他打开手持终端开具了当日施工的电子作业票,作业状态也同步完成变更。

“公司在装置现场安装了具有5G模组的布控球,能够采集环境、人员动作、设备运行等监测数据,并通过5G网络回传至生产现场监测系统,实时监控分析,发现问题及时提醒纠正,让作业现场更加规范和安全。”王柱介绍。

在工信部近日公示的《2023年5G工厂名录》中,金陵石化等南京7家企业上榜。5G给工厂带来什么变化,对工人产生什么影响?5G工厂引领,又在全力推进新型工业化进程中,展现什么“智”变力量?记者进行了深入采访。

厂在变   >>>

制造工厂装上“大脑”,转型升级迎“智”变

根据工信部发布的信息,南京7家国家级5G工厂分别为南京扬子石化巴斯夫5G工厂、金陵石化5G工厂、南化公司5G工厂、南钢基于5G的JIT+C2M智能工厂、南京长安新能源5G智慧工厂、艾默生5G工厂和中兴滨江5G工厂。此外,南京还有中车南京浦镇车辆有限公司等7家企业入围江苏省5G工厂。

这两天,记者来到扬子石化公司。一走进企业生产区,就看到一条条管道如巨龙般架设在空中管廊架上,成为企业物料输送的“大动脉”。

管道长、线路复杂,还是高空作业……曾经,长约1600米的管廊巡检是困扰企业的一大难题。现在,随着一台轨道式智能巡检机器人上岗,实现24小时不间断自动巡检,操作人员只需坐在中控室内电脑前,就可以查看巡检情况。

“通过建立5G专网,实现生产区域网络全覆盖。各单位可以通过智能巡检设备,完成电子作业票的提报审批,并完成周期巡检任务。”扬子石化IT专家曹卫锋介绍。同时,内操线上巡检人员通过5G综合场景管控平台,利用巡检机器人、热成像监控云台等,可以随时了解罐区储罐、动静设备等信息,极大提高了生产管理效能。

曹卫锋提到的5G专网,具备广覆盖、大带宽、低延时、高连接的优点,通过专用频率连通与生产区域内现有主干网络,可实现视频、音频等数据的实时高清高效传输。

截至目前,扬子石化基于5G专网,陆续开展了设备故障诊断、无人智能巡检、生产现场监测、厂区智能物流等9大应用场景建设,积极推动5G在生产运行、安全管理、监测检测、仓储物流等生产控制核心环节的创新应用,为生产管理装上高效运转的“智慧大脑”。

中车浦镇也是打造5G工厂的“优等生”。

当记者来到该公司城市轨道交通装备5G智能工厂总装分厂时,工人们正在各自工位上忙生产。其中,一名手持无线智能扭力扳手的工人,将每一个螺钉以精准的扭矩与螺母嵌合,眼看手头的物料不足,他却丝毫不担心。

“只需要在个人的操作终端轻轻一点,智能物流车就会在余料告罄前将物料及时送达。”这名工人一边操作一边向记者介绍,从哪里出、出多少料、到哪里去、物料使用情况等都成为一个个数据,通过5G网络实时上传到“驾驶舱”。

何为“驾驶舱”?在车间的一块巨大显示屏幕上,蓝色背景下的醒目数据实时跳动,可一目了然地掌握整条产线的实时制造进度,以及安全生产、人员配备、设备总数等全生命周期数据。

“这便是车间级生产指挥驾驶舱,目前,中车浦镇通过5G网络,已全面实现厂区大规模的物联网设备连接和通信,进一步优化研发、设计、生产、检测等作业环节。”中车浦镇智能制造主管费爱松介绍。

以5G网络赋能制造,已成为众多制造业企业的必然选择,且各有“绝活”。

例如,南钢5G虚拟专网建设了8大类共15个应用场景,实现精益管理,不断调整优化技术装备和工艺流程,生产过程绿色低碳化,形成规模适度、产品高端、产城融合的高质量发展格局。

今年5月18日,南化公司厂区实现5G专网全覆盖。“通过5G专网应用,具备作业许可全流程信息系统图片功能,以达到规划作业行为、强化制度落实、减少违章现象发生的效果。”该公司相关负责人说。

人在变   >>>

5G牵线“人机联手”,稳产提效跑出“加速度”

5G赋能,中车浦镇总装分厂的车辆玻璃智能化粘贴系统,首次实现一键式无人化生产模式。

此项变革,从以往需要5名EAB(欧洲粘接操作员)持证人员,减少至1名持证人员和1名辅助人员,单车生产节拍提升50%、关键工序自动化覆盖率达到100%、检验效率提升60%。

5G工厂实现降本增效背后,被替代的员工呢?

顾卫蕉以前是总装分厂的一名工位长,岗位被机器替代后,他成为一名精益管理员,“人机联手”实现高效率生产。

“以前,每到快下班时,我就和十几个工位长和工组长一起,拿着大大的纸核对工作,总结今日并安排明日的生产计划,这是一项非常烦琐又重要的工作。”顾卫蕉说。

这样的场景,在5G智能工厂早已不复存在。顾卫蕉介绍,现在他通过精益化生产管理后,工位长只需要在驾驶舱前,就可以知道今日任务的所有进展情况,工组长甚至可以同时看到16个工位的实施情况,今日总结、明日安排都变得更加高效、科学、精确。

列车车厢总装完毕,在机械的辅助下被稳稳地放置在移动平台上,一名操作员只需操控一个小小的遥控器,便让车辆倒运工作变得易如反掌。

“以往,车厢总装完毕去下一个产线,是十几个工人一起推车走。现在,车辆端部有一个车辆定位系统,会通过厂房的信号接收装置进行实时定位,车辆在整条产线的具体位置,可以一瞬即到,从‘人推车走’变成了‘车跟人跑’。”顾卫蕉说。

5G牵线,“人机联手”助力企业稳产提效跑出“加速度”。经过两年多的建设,中车浦镇已实现所有产线平均生产效率提升7.7%,组装、装配作业单车生产效率提升40%,数控中心自动化覆盖率达到93%,产品一次交检合格率提升5%。

如今,“人机联手”的工作场景出现在越来越多的制造工厂。

近日,南化公司动力部总降岗位接到热电作业区锅炉岗位开启3号炉B侧磨煤机的通知。职工张凯按动按钮,通过后台监控装置完成绝缘测试后,通知岗位可以开车。

“南化公司建设的高压电机绝缘智能测试系统,通过5G专网采用先进智能控制和通信技术实现数据传输,即可在现场控制柜触摸屏或远方监控系统电脑上完成电机绝缘测试,原先需要约2小时完成的工作,现在只需10秒左右即可完成。”张凯说。

走进扬子石化塑料厂EVA车间包装仓库,只见一袋袋加工包装好的光伏膜料袋装产品从传送带上飞速运下,自动码齐并套膜,14台无人智能叉车在厂房内调度有序来回穿梭,将重1.5吨的货垛送入仓库指定库位。“这些智能叉车,每天能完成300吨产品的入库操作,相当于7个人工操作10小时的工作量,有效推动传统物流模式向现代物流体系转型升级。”曹卫锋介绍。

一辆辆罐车驶出厂区,金陵石化通过安全5G应用于危化品车控管理。中控室里,操作人员面对屏幕,就能对车辆位置、车辆调度管控、车辆自动灌装等信息进行全过程监控管理,解决了以往车辆无序拥堵、罐车装不满或灌装超量导致溢出的安全隐患。

5G工厂建设,不仅让作业人员的生产效率更高,更提升了人员安全保障。

扬子石化为塑料厂2号聚乙烯装置引进了自助加料机械臂系统,实现3D视觉感知设备与机械臂的联动,可代替人工精准抓取和添加生产原料。经测算,整套系统实现了生产原料定时定量定序自动添加,推动生产效率提高15%,作业环境粉尘减少90%,有效减轻作业人员劳动强度,提升作业安全性。

“5G技术赋能,让生产一线的‘蓝领’变身中控室电脑前的‘白领’,轻点鼠标向设备传输指令,‘人机联手’创造了无限可能。此外,随着智能制造设备的普及和绿色低碳、无废工厂建设的推进,企业还创造了很多新的工作岗位,员工正在与企业实现共成长。”该企业相关负责人说。

城在变   >>>

“模范生”示范引领,更大力度支撑产业强市

5G工厂缔造者,同样也是智改数转的佼佼者。

在工信部近日公示的2023年度智能制造示范工厂揭榜单位名单中,南京4家企业入围。其中,扬子石化、中车浦镇均榜上有名。

以扬子石化为例,该公司在“5G+北斗”技术的支持下,借助科学部署的低功耗蓝牙信标,可对厂区内人员和危化品车辆进行高精度定位,确保危化品车辆按照规定路线行驶和在规定地点装载。

“以‘5G+北斗’技术打造的人车定位系统,实现危化品全域物流监测场景的智慧应用。”曹卫锋正在向记者介绍时,大屏幕突然显示有危化品车辆偏离了规定行驶线路,并发出报警提示。现场岗位人员立即对驾驶人员进行制止,及时消除了安全隐患。

该应用案例成功入围工信部“5G+工业互联网”十大典型应用场景案例,也是江苏省和中国石化唯一入围的案例。

《南京市推进产业强市行动计划(2023—2025年)》提出,大力实施产业强市战略,推进新型工业化,加快建设现代化产业体系。其中,制造业智能化绿色化迈上新台阶是重要目标。我市规上工业企业全面实施智能化改造数字化转型,形成“大企业示范引领、中小企业融入跟进、大中小企业融通发展”的数字化转型新发展格局。

记者梳理发现,我市获得全国及江苏省5G工厂称号的企业,多来自四大支柱产业和“2+6+6”创新型产业集群,它们纷纷各展所能,在“示范引领”上下功夫。

拓展5G应用场景,加快推进制造业智改数转,网络是基础。《南京市5G应用创新引领行动计划(2023—2025年)》提出,到2025年累计建设5G基站4万个,每万人拥有5G基站数超40个。今年1—8月,全市新建5G基站2510个,每万人拥有5G基站数保持全省第一。

我市出台的“23条政策举措”也聚焦更大力度推进产业强市,提出通过政府购买服务为规上工业企业提供智改数转免费诊断服务。今年前8月,全市实施智改数转项目1800多个,覆盖规上工业企业1400多家。

做优做高产业能级,全面提升产业竞争力,“模范生”肩负重任,勇毅前行。扬子石化董事长、党委书记顾越峰表示,坚定不移推进产业智能化改造,不断提高装置智能化水平和数据应用管理能力,抓住时代机遇培育智能制造新模式,发挥企业示范引领作用,更大力度支撑产业强市建设。

原文链接:http://www.njdaily.cn/news/2023/1128/5565509091488128194.html

正文完
 
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