“2023年被称为‘AI元年’。人工智能在当下节点，完成了由量变到质变的科技进化，开启了人人应用、众生皆AI的理想主义历程。一路狂飙后，大众对AI的种种兴奋、焦虑、迷茫交叉渐生。”
作者/玄青
2022年11月30日，一个平淡无奇的日子，大洋彼岸一家名为OpenAI的公司正式发布了一款聊天机器人程序ChatGPT，小程序一上线似乎默默无闻，没有发布会、预热或路演，但在短短两个月内，它的月活用户突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
实际上，OpenAI在谷歌实验室里诞生，由美国孵化器YC阿尔特曼、PayPal创始人彼得·泰尔、马斯克等背后掌舵的AGI公司，一开始是用来剑指谷歌的DeepMind，与之抗衡。在最初的几年中，它的天价注资与小圈层的产品研发，并未引起外界关注。
直到GPT-3.5免费向公众开放，经历了三次迭代的高科技产品才真正落地。从此，人工智能不再是简单的客户服务、教育、创意写作、知识问答等，是深度学习后的“人机” 神交。
比尔·盖茨公开表示，ChatGPT的诞生有着重大历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生。AI从逻辑推理、知识学习到机器学习历经了50年沉浮，在本轮科技革命浪潮中，终于实现史诗级颠覆。
百模大战
进入2023年，ChatGPT的涟漪依然在扩散。北密歇根大学哲学教授Antony Aumann在世界宗教课程上发现一篇高质量论文作业，询问学生后，学生承认该论文是由ChatGPT完成。一夜之间，人们仿佛找到了玩转魔力的正确出口，拉着ChatGPT问个不停，从中体验到一阵阵来自未来的震撼感。
大众的智慧把ChatGPT推向了无极的变幻。资本市场也看了众生皆AI中的景象，一个比元宇宙更清晰、更具象的靶向目标，他们纷纷调转车头押注AI赛道，显现“发热”本质。
2月，微软与OpenAI开始暗暗较劲，在OpenAI宣布付费Plus试点订阅计划同一天，微软被爆正努力将更快版本的ChatGPT纳入Bing。谷歌则匆忙迎战，上线AI对话产品Bard。同时，搜索端也开始发力，集成了ChatGPT的新版必应和Microsoft Edge正式上线，用户反馈体验比ChatGPT更棒。
很快，大洋彼岸的战火和野心飞到国内。2月底，复旦大学发布类ChatGPT应用MOSS。3月中旬，百度一马当先地推出AI应用文心一言。且不论效果如何，作为中国互联网企业第一个AI战略意识的落地，文心一言是百度长期在AI技术与大模型领域投入的成果。百度厚积薄发，等待的就是这一时刻。
进入4、5月，AI研发处于白热化，号称“百模大战”。阿里云AI机器人通义千问上线测试；马斯克新的人工智能对话机器人TruthGPT开始预热；Adobe的Adobe Firefly嵌入更多旗下产品；谷歌宣布Bard升级PaLM 2模型并支持100多种语言……
总体来看，这些大模型各有优点。其中，偏向类ChatGPT的通用AI大模型，其流量占比高达68.7%。因为，通用模型不需要进行本地化部署、不用加入Discord频道，直接在网页上使用，可谓是最简单粗暴的“所见即所得”。
此后，华为推出盘古大模型，商汤科技推出商量SenseChat，紧接着360、字节跳动、科大讯飞、京东、腾讯、美图……几乎所有的国内互联网巨头都相继入局。据《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至2023年5月底，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布 79 个，而美国为100个，全球累计发布大模型202个。
虽然国内大模型出现可以对标ChatGPT产品的概率不大，但不难发现，他们很会在垂直领域的细分里寻找端倪，譬如3D大模型、视频大模型、多模态大模型等。
生成式AI风暴
如果说2023年上半年还只是混战的开篇，到了下半年，随着OpenAI GPT-4V的正式发布，生成式AI大模型混战的“下半场”正式进入了“多模态”能力的竞争阶段。
“多模态”不是一对多的关系，而是一对几何级增加。“一个能读懂图像、视频的 AI 用途难以想象，我们只揭开了冰山一角。”业内人士分析，把视频转化为新的训练数据，训练出更聪明的 AI，形成一个加速智能化的闭环。
随后，马斯克官宣成立新公司xAI，推出了首款AI模型——Grōk，它的一大优势就是能绑定马斯克的另一家公司社交媒体X（此前的推特），实时抓取X上的信息，使答案更具时效性。Grōk团队都是来自OpenAI、谷歌、DeepMind、微软等知名科技公司的研究员，因此Grōk在逻辑和技术层面，完全能与top前三大模型比肩。
此时，英伟达横跳而出，发布新一代GH200 Grace Hopper平台，给带来业界极大震荡，被CEO黄仁勋称为“世界上最快的内存”。芯片霸主的入局，又为AI打开了一扇核心技术窗口。
但下半年，国内资本市场的热度和产品端的“平淡”形成对比，随着风投的一笔笔落下，入局者更看重大数据与模型结合下的快速商业化。百度文心一言用户规模现已达到7000万，场景4300个；华为云将与相关企业基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新；百度、腾讯、阿里的大模型通过了标准符合性测试，即拿到了“商业许可证”。
总体来看，国内头部大模型的水平大致相当于OpenAI的GPT-3.5，距离GPT-4仍需要突破三大关口：算力、算法、数据。并且，与国内大模型的通用属性较弱，除了百度之外，目前很多大模型为垂4类模型，仅对特定的用户开放。
大家似乎都“卷”明白了“顶级大模型是巨头才能够参与的赛道”，没有千亿资产的投资，难以产生实质性商业价值。“除了自动生成广告图和有趣但不能完全替代人工的文案外，大模型眼下并没有更好的用武之地。”更有人认为，大模型企业最终99%都会死去。
“颠覆—创新—应用—落地”，这一年，AI在资本的裹挟下，变得越来越“现实”。仿佛人们兜里都装了金子，却换不来一杯速溶咖啡，种种兴奋、焦虑、迷茫交叉渐生。因此，很多初创公司开始转向了“小作坊做小工具”的模式，抓住窗口期，通过运营手段快速推广，先挣到一笔钱再说。
找寻AI价值观
11月，OpenAI上演了一出联合创始人、CEO Sam Altman被董事会闪电解雇，在短暂加入微软后，最终回归的“宫斗”闹剧。这也让外界窥得狂飙之下，行业内部深层的分歧与矛盾。不少人也对OpenAI未来前景产生了担忧。
巨变之下，何为我们？我们最不希望看到的就是AIGC（生成式人工智能）像元宇宙那样走入歧路。AI需要时间，更需要引领。所幸，年末文生视频应用Pika的爆火、谷歌多模态大模型Gemini的推出又让市场峰回路转，这正是科技的魅力。
或许，隐匿于AI瀚海中的某一组数字、某一行代码，正审视着我们，期待我们以理性和关怀找寻下一轮巅峰。
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